အချိန်ဇယားနှောင့်နှေးမှုများသည် ရေကြောင်းပို့ဆောင်ရေးတွင် မရေရာမှု၏ အဖြစ်အများဆုံးရင်းမြစ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း နိုင်ငံတကာရေပိုင်နက်များရှိ ရှုပ်ထွေးပြီး မတည်ငြိမ်သောအခြေအနေများက ဤမရေရာမှုကို ပိုမိုဆိုးရွားစေခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ပင်လယ်နီတွင် လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များ မြင့်တက်လာခြင်းကြောင့်၊ ဂွတ်ဟုပ်အငူမှတစ်ဆင့် သင်္ဘောအများအပြားကို လမ်းကြောင်းပြောင်းလဲခဲ့ပြီး အာရှ-ဥရောပလမ်းကြောင်းများတွင် စုစုပေါင်းခရီးသွားချိန်ကို ၁၀ ရက်မှ ၁၅ ရက်အထိ တိုးမြှင့်ပေးခဲ့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ပနားမားတူးမြောင်းသည် မိုးခေါင်ရေရှားမှုအခြေအနေများကြောင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးကန့်သတ်ချက်များ ချမှတ်ခဲ့ပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သင်္ဘောကွန်ရက်များကို အဆက်မပြတ်ထိခိုက်စေခဲ့သည်။
ဤရုတ်တရက်နှင့် ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာအချက်များကြောင့် တည်ငြိမ်သော ရွက်လွှင့်မှုအချိန်ဇယားများအပေါ် မှီခိုနေရသော ရိုးရာထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှုပုံစံများသည် လက်တွေ့ကမ္ဘာစိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရန် မလုံလောက်ပါ။
ဒီနောက်ခံမှာ၊ ခြေရာခံမျက်လုံးများ အဓိက data interface နှစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ထားသည် -ရွက်လွှင့်ချိန်ဇယား API နှင့် AI သင်္ဘောခန့်မှန်းချက်- နှင့်အတူ AIS သင်္ဘော နည်းပညာသည် ဖောက်သည်များအား "စီစဉ်ထားသော + အချိန်နှင့်တပြေးညီ + ခန့်မှန်းနိုင်သော" စွမ်းရည်များကို ပေါင်းစပ်ထားသော အဆင့်သုံးဆင့် အာမခံစနစ်တစ်ခု တည်ဆောက်ရာတွင် ကူညီပေးပြီး ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် ခံနိုင်ရည်ရှိမှုနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို ထိရောက်စွာ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ဤဒေတာအင်တာဖေ့စ်များ၏ အဓိကအားသာချက်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-
၁။ အဓိက သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ကုမ္ပဏီ ၅၀ ကျော်ကို လွှမ်းခြုံထားသော ရွက်လွှင့်မှု အချိန်ဇယား အချက်အလက် တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် တရုတ်နှင့် အရှေ့တောင်အာရှရှိ မူလဆိပ်ကမ်း ၅၀ ကျော်ကို လွှမ်းခြုံထားသော လေကြောင်းလိုင်း ၅၀ ကျော်မှ အချိန်ဇယားများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။ ETD၊ ETA၊ ခရီးစဉ်ကြာချိန်၊ CY ပိတ်ခြင်း၊ B/L ဖြတ်တောက်ခြင်း စသည်တို့ အပါအဝင် ကြိုတင်မှာယူနိုင်သော ရွက်လွှင့်မှုများအတွက် အဓိကမှတ်တိုင်များကို ချက်ချင်းရယူလိုက်ပါ။ လမ်းကြောင်းပြောင်းလဲမှုများ မကြာခဏဖြစ်ပွားခြင်းနှင့် ယာယီဆိပ်ကမ်းခေါ်ဆိုမှုများ တိုးလာခြင်း၏ လက်ရှိပတ်ဝန်းကျင်တွင်၊ ပြည့်စုံပြီး နောက်ဆုံးပေါ် အချိန်ဇယားဒေတာသည် ကော်ပိုရိတ်ဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်အတွက် အရေးကြီးသော အခြေခံအုတ်မြစ်တစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။
၂။ သင်္ဘောလှုပ်ရှားမှုများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အပြည့်အဝမြင်နိုင်ခြင်း AIS မှ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အနေအထားများနှင့် သမိုင်းဝင်လမ်းကြောင်းများကို geofencing နည်းပညာနှင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် Trackingeyes သည် အမှန်တကယ် ရောက်ရှိချိန်နှင့် ထွက်ခွာချိန်များကို အဆက်မပြတ် အပ်ဒိတ်လုပ်ပါသည်။ အထူးသဖြင့် အဓိက နိုင်ငံတကာ ရေလမ်းကြောင်းများ (ဥပမာ ပင်လယ်နီ၊ မြေထဲပင်လယ်နှင့် တောင်တရုတ်ပင်လယ် အစိတ်အပိုင်းများ) တွင် လမ်းကြောင်းပြအန္တရာယ်များ မြင့်တက်လာသည့် မကြာသေးမီက ကာလများတွင် ကုမ္ပဏီများသည် လမ်းကြောင်းလွှဲခြင်း၊ မြန်နှုန်းလျှော့ချခြင်း သို့မဟုတ် ယာယီရပ်တန့်ခြင်းများကိုပင် စောင့်ကြည့်ရန် အချိန်နှင့်တပြေးညီ သင်္ဘော ဒိုင်းနမစ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပြီး သတင်းအချက်အလက် နှောင့်နှေးမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို ရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။
၃။ AI သင်္ဘောခန့်မှန်းချက် – အနာဂတ်ဆိပ်ကမ်းဝင်ရောက်မှုများကို ရှင်းလင်းစွာမြင်နိုင်ခြင်း AI big-data algorithms များမှတစ်ဆင့် စနစ်သည် သင်္ဘောတစ်စင်း၏ အနာဂတ်ဆိပ်ကမ်းခေါ်ဆိုမှု အစီအစဉ်အပြည့်အစုံကို ၎င်းတို့၏ ETD နှင့် ETA နှင့်အတူ ခန့်မှန်းခြေ ဆိပ်ကမ်းများ အပါအဝင် တက်ကြွစွာ ခန့်မှန်းတွက်ချက်ပေးပါသည်။ သမိုင်းဝင် သင်္ဘောလမ်းကြောင်းများနှင့် လမ်းကြောင်းချိန်ညှိမှု လမ်းကြောင်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် စနစ်သည် အလားအလာရှိသော နှောင့်နှေးမှုများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ဆိပ်ကမ်းများကို ကျော်သွားနိုင်ပြီး အန္တရာယ်များသော နေရာများကို ကြိုတင်သိရှိနိုင်ပါသည်။ လက်ရှိ ပထဝီနိုင်ငံရေး မတည်ငြိမ်မှုနှင့် မကြာခဏ ဆိပ်ကမ်းပိတ်ဆို့မှု (ဥပမာ၊ သပိတ်မှောက်မှုများ သို့မဟုတ် ပိတ်ဆို့မှုကြောင့် ဥရောပဆိပ်ကမ်းအချို့တွင် စောင့်ဆိုင်းချိန် ကြာမြင့်ခြင်း) ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားပါက ၎င်းသည် အထူးအရေးကြီးပါသည်။
Trackingeyes data interface များ၏ အခြေခံအသုံးချမှု အခြေအနေများကို အောက်ပါအတိုင်း ထပ်မံတိုးချဲ့နိုင်ပါသည်။
ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းရှင်များ အောက်ပါအချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဘွတ်ကင်နှင့် ကွန်တိန်နာတင်ဆောင်ခြင်း အစီအစဉ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်နိုင်သည် ခန့်မှန်းခြေ ETAမတည်ငြိမ်သော လမ်းကြောင်းအခြေအနေများတွင်၊ ခန့်မှန်းချက်ဒေတာသည် ဘွတ်ကင်ဗျူဟာများကို စောစီးစွာ ချိန်ညှိနိုင်စေသည် - ဥပမာအားဖြင့်၊ ပိုမိုတည်ငြိမ်သော လွှဲပြောင်းပို့ဆောင်ရေးဆိပ်ကမ်းများကို ရွေးချယ်ခြင်း သို့မဟုတ် အန္တရာယ်များသော လမ်းကြောင်းများကို ရှောင်ရှားခြင်း - ထို့ကြောင့် နှောင့်နှေးမှုများ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးသည်။ ဆိပ်ကမ်းနှင့် ဂိတ်အော်ပရေတာများ အရင်းအမြစ်များကို ကြိုတင်ခွဲဝေပေးနိုင်သည်။ သင်္ဘောများ စုဝေးရောက်ရှိခြင်း သို့မဟုတ် လမ်းလွှဲများကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော "လှိုင်းလုံးကြီး" ဆိုက်ရောက်မှုပုံစံများကို ရင်ဆိုင်ရသောအခါ၊ ဆိပ်ကမ်းများသည် ခန့်မှန်းဒေတာကို အသုံးပြု၍ ထိုင်ခုံများ၊ ကိုင်တွယ်သည့် ပစ္စည်းကိရိယာများနှင့် အလုပ်သမားများကို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ စီစဉ်နိုင်ပြီး ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုဖိအားကို လျှော့ချနိုင်သည်။
ကုန်တင်ပိုင်ရှင်များ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်အန္တရာယ်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အကဲဖြတ်နိုင်သည်။ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် မရေရာမှုများ အဆက်မပြတ် မြင့်တက်လာနေချိန်တွင်၊ ကုန်စည်ပိုင်ရှင်များသည် စနစ်မှတစ်ဆင့် အလားအလာရှိသော နှောင့်နှေးမှုများကို စောစီးစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ပို့ဆောင်မှုအချိန်ဇယားများကို ချိန်ညှိရန် အောက်ပိုင်းဖောက်သည်များနှင့် ဆက်သွယ်နိုင်ပြီး ပျက်ကွက်မှုများနှင့် ကုန်ပစ္စည်းမညီမျှမှုများ၏ အန္တရာယ်ကို လျှော့ချပေးပါသည်။
လုပ်ငန်းများ အန္တရာယ်လမ်းကြောင်းကြိုတင်အကဲဖြတ်ခြင်းနှင့် လိုက်နာမှုစီမံခန့်ခွဲမှုကို ပြုလုပ်နိုင်သည်။ AI ခန့်မှန်းချက်ဒေတာကို နိုင်ငံတကာရေပြင်ပေါ်ရှိ ပြောင်းလဲနေသောအချက်အလက်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ပိတ်ဆို့မှုများ၊ ပဋိပက္ခများ သို့မဟုတ် အန္တရာယ်မြင့်မားသောဇုန်များပါဝင်နိုင်သည့် လမ်းကြောင်းများကို ဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး လိုက်နာမှုရှိသော လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများကို သေချာစေရန် အခြားသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအစီအစဉ်များကို ကြိုတင်ရေးဆွဲနိုင်သည်။
အနှစ်ချုပ်အားဖြင့် နိုင်ငံတကာ သင်္ဘောလုပ်ငန်းပတ်ဝန်းကျင်သည် "ခန့်မှန်းနိုင်သော" မှ "အလွန်မသေချာမရေရာသော" သို့ ပြောင်းလဲသွားသည်နှင့်အမျှ၊ တစ်ခုတည်းသော အချက်အလက်ရင်းမြစ်သည် ခေတ်မီထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပံ့ပိုးရန် မလုံလောက်တော့ပါ။ ဘက်စုံဒေတာနှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ခန့်မှန်းနိုင်စွမ်းများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် Trackingeyes သည် သင်္ဘောမြင်သာမှုအဆင့်ကို မြှင့်တင်ပေးရုံသာမက ရှုပ်ထွေးပြီး မတည်ငြိမ်သော နိုင်ငံတကာရေပြင်များတွင် လုပ်ငန်းများအနေဖြင့် ကြိုတင်ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းနှင့် အန္တရာယ်ကြိုတင်စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ရရှိရန် ကူညီပေးပြီး "passive response" မှ "active control" သို့ အမှန်တကယ်ပြောင်းလဲနိုင်စေပါသည်။
